1. 効率的な開発環境: Outerboundsは、データサイエンティストやMLエンジニアが使いやすいクラウドワークステーションを提供し、開発、ホスティング、実験の観察を一つの環境で行えるよう設計されています。
2. スケーラブルなインフラ: Marioは、AWS、GCP、Azureなど複数のクラウドリソースを融合し、必要なコンピューティングリソースを自由にスケールさせることができるため、コスト効率も優れています。
3. 自動化とトラッキング機能: Outerboundsは、すべてのコード、データ、モデルを自動的にバージョン管理し、システムの監視やカスタムビジュアライゼーションを可能にすることで、デプロイメントの信頼性と効率を高めます。
2. スケーラブルなインフラ: Marioは、AWS、GCP、Azureなど複数のクラウドリソースを融合し、必要なコンピューティングリソースを自由にスケールさせることができるため、コスト効率も優れています。
3. 自動化とトラッキング機能: Outerboundsは、すべてのコード、データ、モデルを自動的にバージョン管理し、システムの監視やカスタムビジュアライゼーションを可能にすることで、デプロイメントの信頼性と効率を高めます。