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自動最適化によるBigQueryコスト削減と運用負荷軽減の革新的ソリューション
Alvin - Automated BigQuery Optimization | 2017年
1. 自動最適化により、手間をかけずにBigQueryのコストを最大60%削減できる点が魅力です。システムが継続的に分析・調整を行うため、ユーザーは運用負荷を気にする必要がありません。

2. 高性能なクエリ最適化エンジンを持ち、クエリの高速化やコスト効率の良いリソース割り当てを実現しています。これにより、クエリ実行時間の短縮とコスト削減を両立しています。

3. 低コストかつ安全に導入できる仕組みで、設定はわずか15分程度で完了し、最初から費用対効果が保証される「結果にコミットした料金体系」を採用しています。