1. 大規模GPUクラスタの即時展開と柔軟なスケーリングが可能で、最大10,000以上のGPUを迅速に利用できる点です。これにより、AI研究や開発のスピードを飛躍的に向上させることができます。
2. 専任のサポートチームによる運用管理や24時間365日のサポート体制により、クラスタの運用負担を軽減し、エンジニアはモデル開発に専念できる環境を提供しています。
3. 競合と比べてコスト削減効果が高く、クラウドコストを最大70%削減しながら最新GPU（H100やH200）を利用できるため、優れたパフォーマンスと費用効率を両立しています。
2. 専任のサポートチームによる運用管理や24時間365日のサポート体制により、クラスタの運用負担を軽減し、エンジニアはモデル開発に専念できる環境を提供しています。
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