1. 空間と物理を理解する高度なAI： SpAItialの空間基盤モデル（SFMs）は、実世界や想像された環境の外観や物理特性を理解し生成できるため、人間の認知に近い空間理解を実現します。
2. 物理的な空間での認識能力：従来の生成AIは画像や動画中心でしたが、SpAItialは物理空間で直接動作し、仮想と現実の融合や高度なロボティクス、3Dコンテンツ作成に革新をもたらします。
3. 多彩な産業応用の可能性：ゲームやエンターテインメント、CAD設計、VR/AR、次世代ロボットなど、多様な分野で空間理解と物理推論を活用し、従来のAI技術を超えた新たな価値を創出します。
2. 物理的な空間での認識能力：従来の生成AIは画像や動画中心でしたが、SpAItialは物理空間で直接動作し、仮想と現実の融合や高度なロボティクス、3Dコンテンツ作成に革新をもたらします。
3. 多彩な産業応用の可能性：ゲームやエンターテインメント、CAD設計、VR/AR、次世代ロボットなど、多様な分野で空間理解と物理推論を活用し、従来のAI技術を超えた新たな価値を創出します。